Aqunia Flood
Dự báo lũ lụt mang tính hành động thiết thực cho các nhà ra quyết định.
Bản đồ ngập lụt và độ sâu mực nước lũ trước nhiều ngày — bao phủ toàn bộ lưu vực sông, các quốc gia và thậm chí cả châu lục, với độ phân giải chi tiết đến cấp địa phương.
Tận dụng các nghiên cứu mô phỏng thủy văn tiên tiến, bao gồm các kết quả từ 'Today’s Earth' — dự án do JAXA và Đại học Tokyo đồng phát triển.
Tình trạng lũ lụt ngày càng nghiêm trọng. Và nhu cầu về cảnh báo sớm đang tăng cao hơn bao giờ hết.
Hầu hết các hệ thống dự báo lũ lụt hiện nay hoặc quá cục bộ, hoặc quá khái quát để có thể đưa ra hành động thực tế.
Aqunia Flood được phát triển nhằm vượt qua sự đánh đổi này.
3 đặc điểm nổi bật
Dự báo nguy cơ lũ lụt trên toàn quốc và các lưu vực sông xuyên biên giới. Giải pháp hoạt động hiệu quả ngay cả ở những khu vực có mạng lưới quan trắc mặt đất thưa thớt hoặc không có, nhờ vào dữ liệu vệ tinh và mô phỏng dựa trên cơ sở vật lý.
Bất cứ nơi nào trên Trái ĐấtNhờ vào công nghệ bản địa hóa của Aqunia, chúng tôi cung cấp thông tin về độ sâu và phạm vi ngập lụt ở cấp độ địa phương một cách thực tế hơn nữa cho các khu vực quan trọng dựa trên các mô phỏng toàn cầu.
Độ phân giải caoDự báo được đưa ra trước vài ngày khi xảy ra lũ lụt — giúp chính phủ và các đơn vị vận hành có đủ thời gian cần thiết để triển khai các nguồn lực, đưa ra lệnh sơ tán và kích hoạt kế hoạch liên tục kinh doanh (BCP).
Không phải giờ — mà là ngàyTừ các con sông toàn cầu cho đến ngập lụt cục bộ.
Ví dụ về kết quả mô phỏng lũ lụt: Mực nước sâu [m], độ phân giải khoảng 5km, phạm vi bao phủ toàn cầu.
Độ sâu tối đa vào năm 2024
Ví dụ về kết quả mô phỏng lũ lụt — độ sâu ngập lụt [m] với độ phân giải khoảng 90m, khu vực Hà Nội.
Thời gian bắt đầu: 7:00 ngày 07/09/2024 → Dự báo: +24 giờ tiếp theo
Xây dựng giải pháp end-to-end từ dự báo thời tiết đến bản đồ ngập lụt.
Xuất phát từ mô hình thời tiết toàn cầu (ECMWF), chúng tôi tạo ra dữ liệu lượng mưa độ phân giải cao được bản địa hóa bằng cách sử dụng AI.
Thông qua tính toán bằng mô hình hóa bề mặt lục địa, dữ liệu lượng mưa và các dữ liệu khác được sử dụng để ước tính lượng dòng chảy, độ ẩm đất và lượng bốc thoát hơi nước.
Sử dụng Mô hình Thủy động lực học Sông ngòi Toàn cầu, chúng tôi mô phỏng sự thay đổi lưu lượng và mực nước sông trên các lưu vực lớn trên toàn thế giới.
Các mô hình ngập lụt chi tiết giúp trực quan hóa độ sâu và phạm vi ngập lụt với độ phân giải ở cấp độ mét cho các khu vực trọng yếu.
Các bước 2–3 được vận hành bởi ILS (Integrated Land Simulator - Trình mô phỏng đất tích hợp, bao gồm MATSIRO & CaMa-Flood). Chúng tôi tận dụng kết quả nghiên cứu từ "Today's Earth", một hệ thống mô phỏng chu trình nước toàn cầu được phát triển tại JAXA và Đại học Tokyo.
Tài liệu tham khảo: Nitta và cộng sự (2020) https://doi.org/10.1186/s40645-020-00383-7; Ma et al. (2021) https://doi.org/10.1038/s41598-021-89522-8
* ILS hiện đang được sử dụng cho mục đích thử nghiệm và nghiên cứu.
Ví dụ: Dự báo phạm vi mở rộng và độ sâu ngập lụt
Được xây dựng dành cho những người ra quyết định.
Cơ quan chính phủ
Hệ thống dự báo lũ lụt trên quy mô toàn quốc hỗ trợ đắc lực cho việc nghiên cứu/xây dựng hệ thống ứng phó thiên tai ở cấp quốc gia, cũng như đưa ra các quyết định xử lý ban đầu mang tính liên bộ ngành khi có thiên tai xảy ra.
Chính quyền địa phương
Các cơ quan quản lý thiên tai địa phương có nhu cầu về dự báo chi tiết độ phân giải cao tại khu vực.
Các doanh nghiệp sản xuất và đơn vị vận hành hạ tầng
Hệ thống có thể được ứng dụng tại bộ phận BCP/Quản lý rủi ro để đưa ra các quyết định duy trì vận hành nhà máy, nhà máy điện, sơ tán thiết bị trước khi thiên tai xảy ra, cũng như kích hoạt kế hoạch kinh doanh liên tục (BCP).
Các cơ quan phát triển
Các ngân hàng phát triển quốc tế và dự án viện trợ song phương tại các quốc gia Phương Nam (Global South).
Quy trình hợp tác và triển khai
Lựa chọn khu vực mục tiêu (cho giai đoạn PoC và vận hành chính thức) và xác định các bên liên quan trọng yếu. Xác định môi trường dữ liệu, yêu cầu vận hành và tiêu chí thành công. Thực hiện ký kết Biên bản ghi nhớ (MoU) nếu áp dụng.
Hiển thị kết quả dự báo theo tiêu chuẩn toàn cầu bằng cách sử dụng dữ liệu sẵn có trên toàn thế giới. Xác minh độ chính xác của dự báo dựa trên các trận lũ lụt trong lịch sử. Đánh giá khả năng áp dụng về mặt kỹ thuật và vận hành cùng với đội ngũ của quý vị.
Tối ưu hóa mô hình ở mức độ địa phương bằng cách sử dụng dữ liệu quan trắc thực tế tại khu vực. Hiệu chuẩn mô hình vật lý và tích hợp với các hệ thống vận hành hiện có hoặc triển khai dưới dạng SaaS và thiết lập tài khoản người dùng.
Triển khai dịch vụ, đào tạo người dùng và bàn giao để đưa vào vận hành chính thức hoàn toàn. Liên tục cập nhật mô hình bằng cách sử dụng các kết quả quan trắc mới nhất và mở rộng phạm vi bao phủ khi có nhu cầu.
Được lựa chọn tham gia các dự án và Chương trình/Trợ cấp (Liên quan đến Aqunia Flood)
Bộ Kinh tế, Thương mại và Công nghiệp Nhật Bản
Chính quyền Thủ đô Tokyo
Phát triển hệ thống dự báo lũ lụt toàn cầu dựa trên liên kết dữ liệu vệ tinh
Quỹ tài trợ PwC
Phát triển hệ thống dự báo lũ lụt tích hợp hướng tới ứng dụng thực tiễn trong xã hội
Việt Nam
Kyrgyzstan
Chia sẻ mối quan tâm của bạn
Phương pháp tiếp cận phù hợp sẽ có sự khác biệt rõ rệt tùy thuộc vào loại hình tổ chức, khu vực mục tiêu, môi trường dữ liệu và giai đoạn của dự án
Ngay cả khi quý vị chưa chắc chắn mối quan tâm của mình có phù hợp với giải pháp của chúng tôi hay không, chúng tôi vẫn luôn khuyến khích quý vị liên hệ với chúng tôi.