Aqunia Water

Cung cấp cơ sở định hướng quy hoạch tài nguyên nước cho các khu vực có mạng lưới quan trắc hạn chế.

Aqunia Water là giải pháp cho phép ước tính và giám sát lưu lượng dòng chảy sông ngòi ở quy mô lưu vực bằng cách tích hợp dữ liệu vệ tinh, mô phỏng thủy văn và các dữ liệu quan trắc mặt đất hạn chế. Giải pháp này hỗ trợ công tác quy hoạch trong các lĩnh vực thủy điện, nông nghiệp và công nghiệp, cũng như quản lý tài nguyên nước trong bối cảnh biến đổi khí hậu.

VẤN ĐỀ

Biến đổi khí hậu đang làm gia tăng sự "mất cân bằng" về nguồn nước.

Khi biến đổi khí hậu tiếp diễn, chu trình thủy văn toàn cầu đang trải qua sự biến đổi nhanh chóng. Một bầu khí quyển ấm hơn có thể giữ nhiều hơi ẩm hơn, dẫn đến sự gia tăng nghịch lý của cả hiện tượng mưa lớn/lũ lụt cực đoan và hạn hán. Mặc dù xu hướng lượng mưa hàng năm có sự khác nhau tùy theo từng khu vực, nhưng sự phân bố không đồng đều cả về thời gian và không gian của nguồn nước đang gia tăng trên toàn thế giới, khiến tình trạng "quá nhiều" và "quá ít" nước diễn ra đồng thời.

Quy hoạch tài nguyên nước khi thiếu dữ liệu lưu lượng đáng tin cậy.

Tại hầu hết các khu vực đang phát triển và mới nổi, mạng lưới quan trắc lưu lượng dòng chảy sông ngòi còn rất thưa thớt hoặc thậm chí không tồn tại. Do đó, các nhà quy hoạch không thể ước tính một cách đáng tin cậy lượng nước hiện có, cũng như cách thức lượng nước này sẽ thay đổi theo các kịch bản biến đổi khí hậu.
Aerial shot of a dry riverbed in a canyon during the day, surrounded by lush greenery and mountains.
TÍNH NĂNG

Ước tính lưu lượng dòng chảy sông ngòi thông qua việc tích hợp dữ liệu vệ tinh, mô hình và dữ liệu quan trắc thực địa

Ngay cả ở những khu vực có số lượng trạm quan trắc mặt đất hạn chế, lưu lượng sông trong quy mô lưu vực vẫn có thể được ước tính và giám sát bằng cách kết hợp ba nguồn dữ liệu sau:

1

Dữ liệu vệ tinh

Sử dụng dữ liệu lượng mưa vệ tinh (ví dụ: GSMaP) và dữ liệu mực nước (ví dụ: SWOT) để ước tính sự thay đổi mực nước và thể tích nước tại các lưu vực nơi việc quan trắc trực tiếp gặp khó khăn.

Pexels Photo 8874803 8874803
2

Mô hình mô phỏng thủy văn

Áp dụng mô phỏng sông quy mô lớn dựa trên mô hình CaMa-Flood / ILS do Đại học Tokyo phát triển, kết hợp các yếu tố địa hình lưu vực, mục đích sử dụng đất và mô hình lượng mưa.

Hres Forecasting 768x704
3

Tích hợp dữ liệu quan trắc tại chỗ hạn chế

Các dữ liệu quan trắc lưu lượng và mực nước hiện có được sử dụng để tích hợp và hiệu chỉnh, nhằm nâng cao độ chính xác của mô phỏng.

Pexels Photo 13016044 13016044
synthetic hydrograph location a notitle
Biểu đồ lưu lượng tổng hợp như một ví dụ minh họa cho kết quả đầu ra của mô hình (Không dựa trên thông tin cụ thể của từng địa điểm)

Bằng cách kết hợp ba nguồn dữ liệu này với công nghệ định vị độc quyền của chúng tôi, chúng tôi đã xác nhận rằng lưu lượng sông trong quá khứ có thể được ước tính với độ chính xác hợp lý ngay cả ở những vị trí không có trạm đo.

Các khu vực mục tiêu

Đông Nam Á ... Đông Á Nam Á Trung Á Châu Phi Châu Mỹ Latinh Châu Đại Dương
CÁC TRƯỜNG HỢP SỬ DỤNG

Được xây dựng dành cho những người lập quy hoạch tài nguyên nước.

Beautiful landscape of a tranquil lake surrounded by dense green forest under a clear blue sky.

Thủy điện

Sự biến động của lưu lượng sông dẫn đến sự bất ổn định trực tiếp trong việc phát điện. Do đó, việc hiểu và dự báo sự biến động của dòng chảy theo mùa và theo từng năm là điều cần thiết để lập quy hoạch cung cấp điện đáng tin cậy.

Group of farmers wearing traditional hats tending rice paddies in Asia.

Nông nghiệp & Tưới tiêu

Kế hoạch gieo trồng và lịch trình tưới tiêu phụ thuộc vào lượng nước sẵn có. Nếu không có các dự báo về dòng chảy và mực nước, rất khó để chuẩn bị sẵn sàng cho các rủi ro hạn hán và thiệt hại do lũ lụt.

road, asia, thailand, bangkok, capital city, city, siam, architecture, travel, tourism, dusk, urban, urban landscape, destination, location, downtown, landscape, thailand, thailand, thailand, bangkok, bangkok, bangkok, bangkok, bangkok, city, location, location

Công nghiệp & Cơ sở hạ tầng đô thị

Các ngành phụ thuộc vào nguồn nước — bao gồm các quy trình sản xuất, hệ thống làm mát và cung cấp nước uống — phải đánh giá định lượng trước các rủi ro về tính biến động của tài nguyên nước.

Bắt đầu ngay

Quy trình hợp tác và triển khai

1
Xác định phạm vi
2
Triển khai thí điểm
3
Hoàn thiện & Tích hợp
4
Vận hành chính thức
1
Xác định phạm vi

Lựa chọn khu vực mục tiêu (cho giai đoạn PoC và vận hành chính thức) và xác định các bên liên quan trọng yếu. Xác định môi trường dữ liệu, yêu cầu vận hành và tiêu chí thành công. Thực hiện ký kết Biên bản ghi nhớ (MoU) nếu áp dụng.

people, girls, women, students, friends, talking, meeting, study, group, activity, homework, group work, brainstorming, group study, people, people, people, students, students, students, friends, friends, friends, talking, meeting, meeting, meeting, meeting, meeting, study, study, group
2
Triển khai thí điểm

Hiển thị kết quả dự báo theo tiêu chuẩn toàn cầu bằng cách sử dụng dữ liệu sẵn có trên toàn thế giới. Xác minh độ chính xác của dự báo dựa trên các trận lũ lụt trong lịch sử. Đánh giá khả năng áp dụng về mặt kỹ thuật và vận hành cùng với đội ngũ của quý vị.

Overhead view of financial charts, magnifying glass, and stationery on wooden table.
3
Hoàn thiện & Tích hợp

Tối ưu hóa mô hình ở mức độ địa phương bằng cách sử dụng dữ liệu quan trắc thực tế tại khu vực. Hiệu chuẩn mô hình vật lý và tích hợp với các hệ thống vận hành hiện có hoặc triển khai dưới dạng SaaS và thiết lập tài khoản người dùng.

African American woman working in office analyzing data on dual computer monitors.
4
Full Operation & Ongoing Support

Triển khai dịch vụ, đào tạo người dùng và bàn giao để đưa vào vận hành chính thức hoàn toàn. Liên tục cập nhật mô hình bằng cách sử dụng các kết quả quan trắc mới nhất và mở rộng phạm vi bao phủ khi có nhu cầu.

Hands pointing at a financial stock chart on a digital screen, highlighting data analysis and trends.
Nghiên cứu tình huống
Zambia
Thử nghiệm Công nghệ Số và Không gian cho Quy hoạch tổng thể Tài nguyên nước Quốc gia (JICA)
Trong khuôn khổ dự án thử nghiệm công nghệ số nhằm xây dựng quy hoạch tổng thể tài nguyên nước tại Zambia do JICA tài trợ, chúng tôi đã thực hiện một dự án hợp tác do ME-Lab Nhật Bản dẫn đầu nhằm ước tính dữ liệu tài nguyên nước bằng cách sử dụng dữ liệu vệ tinh và công nghệ mô phỏng. Tại các lưu vực sông ở châu Phi, nơi cơ sở hạ tầng quan trắc mặt đất còn hạn chế, tính hiệu quả của phương pháp ước tính lưu lượng dòng chảy dựa trên mô hình đã được chứng minh.
Dự án
JICA
Thử nghiệm Công nghệ Số cho Quy hoạch tổng thể Tài nguyên nước
Location
Zambia
Partner
ME-Lab Japan

Chia sẻ mối quan tâm của bạn

Phương pháp tiếp cận phù hợp sẽ có sự khác biệt rõ rệt tùy thuộc vào loại hình tổ chức, khu vực mục tiêu, môi trường dữ liệu và giai đoạn của dự án
Ngay cả khi quý vị chưa chắc chắn mối quan tâm của mình có phù hợp với giải pháp của chúng tôi hay không, chúng tôi vẫn luôn khuyến khích quý vị liên hệ với chúng tôi.