Understand large-scale river discharge, even in regions with limited in-situ observations.

Aqunia Waterは、衛星データ、水文シミュレーション/AI、そして限られた地上観測データを統合することで、広域的に河川流量を推定するソリューションです。水力発電、農業、産業における計画策定、そして気候変動下の水資源管理を支えます。

Climate change is amplifying the “imbalance” in water resources.

気候変動の進行に伴い、地球規模の水循環が急速に変化しています。温暖化した大気はより多くの水蒸気を保持できるため、豪雨・洪水と渇水という一見矛盾する現象が、同時に深刻化しています。年降水量の傾向は地域ごとに異なりますが、世界全体で水資源の時間的・空間的な偏在が進み、「多すぎる水」と「少なすぎる水」が同時に発生する状況が広がっています。

In particular, in basins dependent on glaciers and snowpack, accelerated melting is significantly altering seasonal river discharge patterns.

Beautiful landscape of a tranquil lake surrounded by dense green forest under a clear blue sky.

Hydropower.

発電計画の策定、季節ごとの貯水・放流運用、年間の電力供給コミットメントの判断に活用いただけます。

Group of farmers wearing traditional hats tending rice paddies in Asia.

農業・灌漑

作付計画や灌漑スケジュール、渇水時の水配分の検討時の参考情報として活用いただけます。

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産業・都市インフラ

工場用水・冷却水の安定供給判断、上水道の長期需給計画、新規拠点の水リスク評価に活用いただけます。

To address these challenges, continuous monitoring of water resources across entire river basins is essential. However, in many developing and emerging countries, in-situ observation networks are limited, and sufficient data is not available. Aqunia Water directly addresses this issue.

Basin-scale river discharge estimation through integration of satellites, models, and in-situ data

地上観測点が限られる地域においても、以下の3つのデータソースを組み合わせることで、流域スケールの河川流量を推定することが可能です。

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衛星データ

Utilizes satellite precipitation data (e.g., GSMaP) and satellite altimetry (e.g., SWOT, DAHITI) to estimate water level and volume changes in basins where direct observation is difficult.

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水文シミュレーションモデル

東京大学で開発されたCaMa-Flood/ILSをベースとする大規模河川シミュレーションを用いた仕組みにより、降雨パターン等を踏まえた流量推定が可能です。

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Limited In-situ Observation Data

取得可能な流量・水位の観測値を統合し、より現実を踏まえた推定を実施

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By combining these three data sources with our proprietary localization technology, we have confirmed that past river discharge can be estimated with reasonable accuracy even in ungauged locations (demonstrated in Zambia, Africa).

Case Study: Zambia — Demonstration of digital and space technologies for a national water resources master plan (JICA)

JICAによるザンビアの水資源マスタープラン策定に向けたデジタル技術実証事業の一環として、ME-Lab Japanとの共同プロジェクトを実施。衛星データとシミュレーション技術を用いた水資源データの推定を行い、地上観測インフラが限られる流域においてもAquniaのソリューションの一定の有効性を確認しました。

Expected Needs

Target Regions
Southeast Asia, South Asia, Central Asia, Africa, and Latin America

Tell us about your target region and challenges.

Aqunia Water is continuously advancing development and demonstration. Engagement can begin with a discussion of your specific region and challenges.