Aqunia Water

Основа для принятия решений в области планирования водных ресурсов — даже в регионах с ограниченной сетью наблюдений.

Aqunia Water — это решение, позволяющее оценивать и осуществлять мониторинг речного стока в масштабе бассейна путем интеграции спутниковых данных, гидрологического моделирования и ограниченных наземных наблюдений. Оно обеспечивает поддержку планирования в сферах гидроэнергетики, сельского хозяйства и промышленности, а также управления водными ресурсами в условиях изменения климата.

ПРОБЛЕМА

Изменение климата усиливает «дисбаланс» водных ресурсов.

По мере прогрессирования изменений климата глобальный гидрологический цикл претерпевает стремительные трансформации. Более теплая атмосфера способна удерживать больше влаги, что приводит к парадоксальному усилению как экстремальных осадков и наводнений, так и засух. Хотя тенденции годового количества осадков различаются в зависимости от региона, временная и пространственная неравномерность водных ресурсов усиливается по всему миру, в результате чего проблемы «избытка» и «дефицита» воды возникают одновременно.

Планирование водных ресурсов в условиях отсутствия надежных данных о речном стоке.

В большинстве развивающихся регионов и стран с формирующимся рынком сети наблюдения за речным стоком редки или полностью отсутствуют. В результате специалисты по планированию не могут с достаточной точностью оценить имеющиеся запасы воды, а также то, как они изменятся в условиях меняющихся климатических факторов.
Aerial shot of a dry riverbed in a canyon during the day, surrounded by lush greenery and mountains.
КЛЮЧЕВЫЕ ОСОБЕННОСТИ

Оценка речного стока посредством интеграции спутников, моделей и данных in-situ

Даже в регионах с ограниченным количеством наземных станций наблюдения, речной сток в масштабах бассейна можно оценивать и контролировать путем объединения следующих трех источников данных:

1

Спутниковые данные

Использование спутниковых данных о количестве осадков (например, GSMaP) и данных о уровне воды (например, SWOT) для оценки изменений уровня и объема воды в бассейнах, где прямое наблюдение затруднено.

Pexels Photo 8874803 8874803
2

Гидрологические симуляционные модели

Использование крупномасштабного моделирования рек на основе моделей CaMa-Flood / ILS, разработанных в Токийском университете, с учетом топографии бассейна, землепользования и характера распределения осадков.

Hres Forecasting 768x704
3

Интеграция ограниченных данных натурных наблюдений

Доступные данные наблюдений за расходом и уровнем воды используются для интеграции и калибровки, что позволяет повысить точность моделирования.

Pexels Photo 13016044 13016044
synthetic hydrograph location a notitle
Синтетический гидрограф в качестве иллюстративного примера выходных данных модели (Не основан на информации по конкретному объекту)

Объединив эти три источника данных с нашей запатентованной технологией локализации, мы подтвердили, что объём речного стока в прошлом может быть оценен с достаточной точностью даже в местах, где отсутствуют гидрометрические посты.

Целевые регионы

Юго-Восточная Азия Восточная Азия Южная Азия Центральная Азия Африка Латинская Америка Океания
ПРИМЕРЫ ПРИМЕНЕНИЯ

Создано для тех, кто занимается планированием водных ресурсов.

Beautiful landscape of a tranquil lake surrounded by dense green forest under a clear blue sky.

Гидроэнергетика

Изменчивость речного стока напрямую ведёт к нестабильности выработки электроэнергии. Понимание и прогнозирование сезонных и межгодовых колебаний стока необходимы для надёжного планирования энергоснабжения.

Group of farmers wearing traditional hats tending rice paddies in Asia.

Сельское хозяйство и ирригация

Планы севооборота и графики орошения зависят от наличия водных ресурсов. Без прогнозов стока и уровня воды трудно надлежащим образом подготовиться к рискам засухи и ущербу от наводнений.

road, asia, thailand, bangkok, capital city, city, siam, architecture, travel, tourism, dusk, urban, urban landscape, destination, location, downtown, landscape, thailand, thailand, thailand, bangkok, bangkok, bangkok, bangkok, bangkok, city, location, location

Промышленность и городская инфраструктура

Водозависимые секторы, включая производственные процессы, системы охлаждения и снабжение питьевой водой, должны заранее количественно оценивать риски, связанные с изменчивостью водных ресурсов.

С чего начать

Этапы сотрудничества и внедрения

1
Определение рамок проекта
2
Пилотная демонстрация
3
Доработка и интеграция
4
Полномасштабная эксплуатация
1
Определение рамок проекта

Выбор целевого региона (для этапов PoC и полномасштабной эксплуатации) и определение ключевых заинтересованных сторон. Определение среды данных, операционных требований и критериев успеха. Подписание Меморандумов о взаимопонимании (MoU), где это применимо.

people, girls, women, students, friends, talking, meeting, study, group, activity, homework, group work, brainstorming, group study, people, people, people, students, students, students, friends, friends, friends, talking, meeting, meeting, meeting, meeting, meeting, study, study, group
2
Пилотная демонстрация

Демонстрация результатов прогнозирования по мировым стандартам с использованием глобально доступных данных. Проверка точности прогнозов на основе исторических данных о наводнениях. Оценка технической и операционной применимости совместно с вашей командой.

Overhead view of financial charts, magnifying glass, and stationery on wooden table.
3
Доработка и интеграция

Дальнейшая локализация модели с использованием местных данных наблюдений. Калибровка физической модели и интеграция с существующими операционными системами или развёртывание в формате SaaS и настройка учётных записей пользователей.

African American woman working in office analyzing data on dual computer monitors.
4
Full Operation & Ongoing Support

Запуск сервиса, обучение пользователей и передача в полномасштабную операционную эксплуатацию. Непрерывное обновление модели с использованием новейших результатов наблюдений и расширение зоны покрытия по мере необходимости.

Hands pointing at a financial stock chart on a digital screen, highlighting data analysis and trends.
Тематическое исследование
Замбия —
Демонстрация цифровых и космических технологий для Генерального плана по национальным водным ресурсам (JICA)
В рамках проекта по демонстрации цифровых технологий для разработки генерального плана по водным ресурсам в Замбии (JICA), мы провели совместный проект под руководством ME-Lab Japan по оценке данных о водных ресурсах с использованием спутниковых данных и технологий моделирования. В африканских речных бассейнах с ограниченной инфраструктурой наземных наблюдений была продемонстрирована эффективность оценки расхода воды на основе расчетных моделей.
Проект
JICA
Демонстрация цифровых технологий для Генерального плана по водным ресурсам
Location
Замбия —
Partner
ME-Lab Japan

Поделитесь вашими интересами

Оптимальный подход существенно варьируется в зависимости от типа вашей организации, целевых регионов, используемой среды данных и текущей стадии проекта.
Даже если вы не уверены, что ваш запрос связан с нашими решениями, мы всё равно рекомендуем вам связаться с нами.